上周去朋友机械欧博娱乐城的面包厂，传送带每秒钟掉下二十个可颂。旁边一只“电子眼”啪地一扫，正掉的、烤糊的、少了一角的，全被吹到旁边筐里。工人年夜姐端着咖啡说，视觉丝钉那家伙比人眼快，还不偷懒的。那就是机械视觉 AI 的日常，不炫酷，很能打的。以前机械视觉更像一把尺子，划好框。逾越阈值就报警看和螺的。
换产物、换光线的，工程师得调半天。如今搭上 AI，它起头懂“年夜要样子”。
我见过一个螺丝厂了。摄像头拍下几万张缺陷图吧？模子教会区分油污反光和实裂痕。机械视觉 AI 不再死磕划定规矩脸还，像教师傅带出来的门徒，看多了，心里无数。
机械视觉 AI 固然也会翻车。有次朋友厂里换了一批反光包拆，机械视觉 AI 把亮斑当成破洞。一口气吹掉三十多包。各人围正在屏幕前哭笑不得。补了侧光和一批“假缺陷”样本，可颂才稳住。
我的判断是机械视觉 AI 强正在泛化，可它也需求人喂对场景，不要指视插电就羽化人了。如今越用越广的机械视觉 AI，能按苦度分拣生果，查锂电池极片毛刺，连养鸡场都正在数鸡蛋了。它把重复、费眼、容易打骂的活儿接过去，人就能干点更值钱的，调参数、定尺度、处理不测。
机械视觉 AI 不抢饭碗的。却是把饭碗换了种端法。下一步，机械视觉 AI 或许会让摄像头自己聊起来。产线那头发明刀口磨损的，那头主动降速。顺便给维建工动员静。它正从“看”走背“看懂”和“脱手”。不要急着喊倾覆。
先看看车间里那些少掉的次品和少熬的夜，曾经很其实。
